某專注于集成電路的設(shè)計與研發(fā)的國產(chǎn)芯片廠商,隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展,設(shè)計項目日益增多,計算資源的管理也變得愈發(fā)復(fù)雜,同時也敏銳地捕捉到 AI 在業(yè)務(wù)場景中的巨大潛力,因此期望通過系統(tǒng)的設(shè)計與建設(shè),為未來發(fā)展打造一個堅實的數(shù)智化底座,有效解決算力不足、資源管理低效、成本壓力大的難題。
青云科技與該國產(chǎn)芯片廠商的技術(shù)人員密切溝通,通過詳細的需求調(diào)研和方案規(guī)劃,對企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程進行了深入分析,制定了完整的智算解決方案。
資源池化,提供穩(wěn)定算力支撐
青云為該芯片廠商構(gòu)建起一個強大的算力資源池,合理配置算力資源,確保業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行,例如,滿足芯片邏輯仿真、物理驗證以及性能優(yōu)化等不同的業(yè)務(wù)場景需求,支持海量數(shù)據(jù)的處理和復(fù)雜算法的運行;再如,在芯片物理驗證階段,快速資源響應(yīng),將原本需要數(shù)天的驗證時間縮短至一天以內(nèi)。
動態(tài)分配資源,有序推動業(yè)務(wù)
通過統(tǒng)一的管理平臺,該芯片廠商實現(xiàn)了資源管理的高度統(tǒng)一和協(xié)同,確保應(yīng)用穩(wěn)定高效運行的同時,實時監(jiān)測算力使用情況,根據(jù)項目的優(yōu)先級和需求動態(tài)分配資源,資源利用率提升 30% 以上,減少了不必要的硬件投入,有效降低了企業(yè)運營成本,更好地平衡了成本與效率,也避免了大量任務(wù)排隊與協(xié)調(diào)帶來的運維壓力。
高度標準化,業(yè)務(wù)集成更簡便
青云提供的 AI 智算平臺底層采用了標準的 K8s 容器技術(shù),這與該芯片廠商原有的業(yè)務(wù)架構(gòu)高度一致,實現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)與智算平臺功能的無縫對接。當代碼更新時,借助預(yù)先定制的容器鏡像模版,技術(shù)人員能夠快速部署業(yè)務(wù),極大地提高了業(yè)務(wù)的靈活性和擴展性,提高了開發(fā)和運維的效率。
混合架構(gòu),實現(xiàn)極致靈活
得益于青云 AI 算力云與 AI 智算平臺采用統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu),該芯片廠商可以按需選擇,將需要嚴格數(shù)據(jù)隱私保護的項目放在私有智算資源池,將其他非敏感數(shù)據(jù)測試等業(yè)務(wù)選擇性地放在青云 AI 算力云。既保障了企業(yè)核心數(shù)據(jù)的私密性,又能靈活應(yīng)對算力波動,預(yù)估可降低約 40% 的突發(fā)算力采購成本,同時大幅提升了項目響應(yīng)速度。
開放框架,面向 AI 場景變革
依托開放框架及豐富 API 接口,該芯片廠商快速落地了智能客服、長文本摘要總結(jié)等場景的 AI 應(yīng)用:基于大語言模型、檢索增強式生成(RAG)等技術(shù),根據(jù)自有產(chǎn)品資料提供客戶問答服務(wù);基于內(nèi)部數(shù)據(jù),按月度以 workflow 編排的形式實現(xiàn)遞歸式長文本總結(jié)分析,并給出準確、精簡的總結(jié)。目前該芯片廠商也已開始代碼生成與優(yōu)化的探索。
通過“混合智算”的建設(shè),該芯片廠商擺脫了算力瓶頸與資源調(diào)配的困局,更是構(gòu)建起 “彈性供給 + 安全可控” 的雙重護城河,成本優(yōu)化與效率提升的協(xié)同效應(yīng),直接轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭優(yōu)勢,奠定了堅實的數(shù)智化基石。青云科技期待與更多勇于探索、敢于創(chuàng)新的客戶攜手同行,共同挖掘 AI 技術(shù)在各行業(yè)的無限潛力,助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。