某專注于集成電路的設(shè)計與研發(fā)的國產(chǎn)芯片廠商，隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展，設(shè)計項目日益增多，計算資源的管理也變得愈發(fā)復(fù)雜，同時也敏銳地捕捉到 AI 在業(yè)務(wù)場景中的巨大潛力，因此期望通過系統(tǒng)的設(shè)計與建設(shè)，為未來發(fā)展打造一個堅實的數(shù)智化底座，有效解決算力不足、資源管理低效、成本壓力大的難題。

青云科技與該國產(chǎn)芯片廠商的技術(shù)人員密切溝通，通過詳細的需求調(diào)研和方案規(guī)劃，對企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程進行了深入分析，制定了完整的智算解決方案。

資源池化，提供穩(wěn)定算力支撐

青云為該芯片廠商構(gòu)建起一個強大的算力資源池，合理配置算力資源，確保業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行，例如，滿足芯片邏輯仿真、物理驗證以及性能優(yōu)化等不同的業(yè)務(wù)場景需求，支持海量數(shù)據(jù)的處理和復(fù)雜算法的運行；再如，在芯片物理驗證階段，快速資源響應(yīng)，將原本需要數(shù)天的驗證時間縮短至一天以內(nèi)。

動態(tài)分配資源，有序推動業(yè)務(wù)

通過統(tǒng)一的管理平臺，該芯片廠商實現(xiàn)了資源管理的高度統(tǒng)一和協(xié)同，確保應(yīng)用穩(wěn)定高效運行的同時，實時監(jiān)測算力使用情況，根據(jù)項目的優(yōu)先級和需求動態(tài)分配資源，資源利用率提升 30% 以上，減少了不必要的硬件投入，有效降低了企業(yè)運營成本，更好地平衡了成本與效率，也避免了大量任務(wù)排隊與協(xié)調(diào)帶來的運維壓力。

高度標準化，業(yè)務(wù)集成更簡便

青云提供的 AI 智算平臺底層采用了標準的 K8s 容器技術(shù)，這與該芯片廠商原有的業(yè)務(wù)架構(gòu)高度一致，實現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)與智算平臺功能的無縫對接。當代碼更新時，借助預(yù)先定制的容器鏡像模版，技術(shù)人員能夠快速部署業(yè)務(wù)，極大地提高了業(yè)務(wù)的靈活性和擴展性，提高了開發(fā)和運維的效率。

混合架構(gòu)，實現(xiàn)極致靈活

得益于青云 AI 算力云與 AI 智算平臺采用統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，該芯片廠商可以按需選擇，將需要嚴格數(shù)據(jù)隱私保護的項目放在私有智算資源池，將其他非敏感數(shù)據(jù)測試等業(yè)務(wù)選擇性地放在青云 AI 算力云。既保障了企業(yè)核心數(shù)據(jù)的私密性，又能靈活應(yīng)對算力波動，預(yù)估可降低約 40% 的突發(fā)算力采購成本，同時大幅提升了項目響應(yīng)速度。

開放框架，面向 AI 場景變革

依托開放框架及豐富 API 接口，該芯片廠商快速落地了智能客服、長文本摘要總結(jié)等場景的 AI 應(yīng)用：基于大語言模型、檢索增強式生成（RAG）等技術(shù)，根據(jù)自有產(chǎn)品資料提供客戶問答服務(wù)；基于內(nèi)部數(shù)據(jù)，按月度以 workflow 編排的形式實現(xiàn)遞歸式長文本總結(jié)分析，并給出準確、精簡的總結(jié)。目前該芯片廠商也已開始代碼生成與優(yōu)化的探索。

通過“混合智算”的建設(shè)，該芯片廠商擺脫了算力瓶頸與資源調(diào)配的困局，更是構(gòu)建起 “彈性供給 + 安全可控” 的雙重護城河，成本優(yōu)化與效率提升的協(xié)同效應(yīng)，直接轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭優(yōu)勢，奠定了堅實的數(shù)智化基石。青云科技期待與更多勇于探索、敢于創(chuàng)新的客戶攜手同行，共同挖掘 AI 技術(shù)在各行業(yè)的無限潛力，助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。